Jährlich Gleit Durchschnitt Excel

Bei der Berechnung eines laufenden gleitenden Durchschnittes ist die Platzierung des Mittelwertes in der mittleren Zeitspanne sinnvoll. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und als nächstes in die Periode 3 gelegt. Wir hätten den Durchschnitt in die Mitte des Zeitintervall von drei Perioden, also neben Periode 2 Das funktioniert gut mit ungeraden Zeiträumen, aber nicht so gut für gleichzeitige Zeiträume Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4.Technisch, würde der Moving Average fallen T 2 5, 3 5. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MA s mit M 2 So weglassen wir die geglätteten Werte. Wenn wir eine gerade Anzahl von Ausdrücken beurteilen, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.How zu berechnen Moving Averages in Excel. Excel Datenanalyse für Dummies, 2. Edition. Die Datenanalyse-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung der beweglichen und exponentiell geglätteten Durchschnittswerte in Excel Angenommen, zur Veranschaulichung, dass Sie gesammelt tägliche Temperaturinformationen Sie möchten den dreitägigen gleitenden Durchschnitt im Durchschnitt der letzten drei Tage als Teil einer einfachen Wettervorhersage berechnen Um die gleitenden Durchschnitte für diesen Datensatz zu berechnen, nehmen Sie folgende Schritte vor: Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Registerkarte Daten Datenanalyse-Befehlsschaltfläche. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie das Objekt Verschieben von Mittel aus der Liste aus und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld "Verschieben von Durchschnitt" an. Ermitteln Sie die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie auf Im Eingabebereich des Eingabebereichs des Dialogfelds "Verschieben von Mittel" Dann identifizieren Sie den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsblattbereich auswählen. Ihr Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden Eine absolute Zellenadresse steht vor der Spalte und Zeilennummer mit Vorzeichen, wie in A 1 A 10.Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Klicken Sie im Textfeld Intervall auf Excel, wie viele Werte in die gleitende durchschnittliche Berechnung enthalten. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen Um anzugeben, dass eine andere Anzahl von Werten verwendet werden, um zu berechnen Den gleitenden Durchschnitt, geben Sie diesen Wert in das Intervall-Textfeld ein. Geben Sie Excel an, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereichsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Arbeitsblattbeispiel Gleitende Durchschnittsdaten wurden in den Arbeitsblattbereich B2 B10 platziert. Optional Geben Sie an, ob Sie ein Diagramm wünschen. Wenn Sie ein Diagramm wünschen, das die gleitenden durchschnittlichen Informationen zeichnet, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. Optional Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler Excel setzt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten. Die Standardfehlerinformation geht in C2 C10.Nachdem Sie fertig sind Geben Sie an, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie es platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Hinweis Wenn Excel nicht genug Informationen hat, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen. Wenn die beste Trendlinie für Ihre Daten. Wenn Sie eine Trendlinie zu einem Diagramm in Microsoft Graph hinzufügen möchten, können Sie eine der sechs verschiedenen Trend-Regressionstypen auswählen Daten, die Sie bestimmt haben, die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Trendline Zuverlässigkeit Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn ihre R-Quadrat-Wert ist bei oder nahe 1 Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten passen, berechnet Graph automatisch seinen R-Quadrat Wert Wenn Sie möchten , Können Sie diesen Wert auf Ihrem Diagramm anzeigen. Eine lineare Trendlinie ist eine Best-Fit-Gerade, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Linie entspricht. Eine lineare Trendlinie zeigt normalerweise, dass etwas ist Steigt oder sinkt mit einer stetigen Rate. Im folgenden Beispiel zeigt eine lineare Trendlinie deutlich, dass der Umsatz der Verkäufe über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 9036 ist, was eine gute Passung der Linie ist Die Daten. Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten passende gekrümmte Linie, die am nützlichsten ist, wenn die Änderungsrate der Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann ausschaltet. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und / oder positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendline, um das prognostizierte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächenbereich zu veranschaulichen, wo die Population als Raum für die Tiere abnimmt, verringert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 9407 ist, was eine relativ gute Anpassung der Linie an die Daten ist Polynomische Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es ist beispielsweise nützlich, um Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz zu analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen in den Daten oder durch wie viele Biegungen bestimmt werden Hügel und Täler erscheinen in der Kurve Eine Ordnung 2 polynomische Trendlinie hat in der Regel nur einen Hügel oder Tal Ordnung 3 hat in der Regel ein oder zwei Hügel oder Täler Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel zeigt eine Ordnung 2 Polynom Trendline ein Hügel zu illustrieren Die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Benzinverbrauch Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 9474 ist, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Power-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am besten mit Datensätzen verwendet wird, die Messungen vergleichen, die an erhöhen Eine bestimmte Rate zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in Ein-Sekunden-Intervallen Sie können keine Power-Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden die Beschleunigungsdaten durch die Darstellung der Distanz in Metern pro Sekunde angezeigt Trendline zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 9923 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am nützlichsten ist, wenn Datenwerte steigen oder um immer höher ansteigen Raten Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt zu veranschaulichen, wie es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadratwert 1 ist, Das bedeutet, dass die Linie perfekt auf die Daten passt. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet Datenschwankungen, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten, die durch die Periodenoption gesetzt werden, im Durchschnitt und verwendet den Durchschnitt Wert als Punkt in der Trendlinie Wenn Periode auf 2 gesetzt ist, dann wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als der Wert verwendet Zweiten Punkt in der Trendlinie, und so weiter. Im folgenden Beispiel zeigt eine gleitende durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden.